A támogatás mértéke 45%.

A projekt tervezett befejezési dátuma: 2018.06.11.

Projekt azonosító száma: GINOP-2.1.7-15-2016-00250

A projekt címe: Mesterséges intelligenciára alapozott innovatív pénzügyi és location based marketing szoftver prototípusának kifejlesztése

A projekt tartalma:

A projekt célja egy olyan mobil és internet banki szoftver prototípusának fejlesztése, amely képes a felhasználók mozgásának követésére, mesterséges intelligencián alapuló elemzésére és ez alapján személyre szabott és helyfüggő szolgáltatások nyújtására.

A koncepció lényege, hogy létrejön egy mobil applikációt, amelyet a mobilbank alkalmazással integrálva saját okos telefonjukra telepítenek a célcsoport bankok ügyfelei. Az alkalmazás folyamatosan gyűjti a felhasználók mozgásával kapcsolatos adatokat. Ezeket, továbbá a felhasználók pénzügyi szokásait a szoftver szerver oldali része gyűjti és elemzi. Az adatgyűjtés természetesen a felhasználó belegyezésével történik. Az elemzés alapján felhasználói profilok készülnek.

A szoftver ez alapján személyre szabott termékeket ajánl az ügyfeleknek. Terméken nemcsak banki, pénzügyi termékeket értünk, hanem a bankkal szerződött partnerek (kereskedők, éttermek, szolgáltatók stb.) termékeit is. Az ajánlatok kiküldése az ügyfél helyének figyelembe vételével történik, push üzenet formájában.

Az ajánlatok kiküldése hatékonyságát növeli, hogy egy mesterséges intelligencia elemzi az ügyfél viselkedés mintáit, megtanulja a szokásait és azt, hogy mikor érdemes neki push üzenetet küldeni. Tipikus viselkedésmintákat keres a helyzet információkra alapozva, pl. mikor utazik az ügyfél, mikor van otthon vagy a munkahelyén. Figyelembe veszi továbbá azt is, hogy mely időszakban és helyzetben kapott üzeneteket nyit meg vagy utasít el, mikor követi a megnyitást vásárlás is. Ez alapján egy személyes profilt készít, ami megmondja, hogy adott felhasználónak milyen gyakorisággal és milyen élethelyzetben küldhető push üzenet. Ez főleg azoknál a termékeknél érdekes, amelyek nem helyhez kötöttek. Szintén a profil része a vásárlási szokások vizsgálata is, ez is segíti az üzenet pontosabb célzását.

A hely alapú információk másik felhasználása az ibeacon technológia. Az z iBeacon egy helyzet-alapú rendszer, melynek célja, hogy tovább növeljék a vásárolói elégedettséget. A rendszer engedélyezi, hogy a például egy boltban előre telepített közvetítőállomások (transzmitterek) vezeték nélkül csatlakozzanak az iPhone-unkhoz és olyan polcokat ajánljon nekünk a bolton belül, amelyeken az érdeklődésünknek megfelelő kiegészítők találhatóak. Bővebben lásd: https://en.wikipedia.org/wiki/IBeacon

Ez optimálisan kiegészíti az eddigieket, hiszen nagy pontossággal meghatározható az ügyfél helye és így a helyszínen is meg lehet szólítani az ügyfelet egy-egy képernyőn. A projektben megvalósul a fenti célokkal kapcsolatban egy Koncepcionális megalapozás (technológiai alternatívák vizsgálata, alapelvek kidolgozása), Piacfelmérés, piackutatás, koncepció validálás. Ezt követően előáll a Követelményspecifikáció és Rendszerterv (ergonómiai és funkcionális követelmények, képernyőtervek, architekturális tervezés, külső rendszerekhez való integrációs követelmények és módszerek meghatározása, biztonsági megoldások megtervezése), majd a Wireframe készítés, modellezés és végül a Programozás (a folyamat során a megtervezett funkciókat fejlesztjük le a cég szokásos fejlesztési módszertanának megfelelően) és a Tesztelések is megvalósulnak.

A projektnek köszönhetően létrejön egy olyan mobil és internet banki szoftver, amely képes a felhasználók mozgásának követésére, mesterséges intelligencián alapuló elemzésére és ez alapján személyre szabott és helyfüggő szolgáltatások nyújtására. Részei

  • mobil alkalmazás prototípus,
  • szerver oldali szoftver komponens, amely elvégzi az adatgyűjtést és elemzést, valamint az üzenetek küldését. A fentiek kifejlesztése során számos technológiai kihívással szembesülünk majd. Ezek közül kísérleti fejlesztést jelentenek az alábbiak:
  • Mesterséges intelligencia alapú viselkedésfüggő ügyfélprofil algoritmus készítése annak figyelembe vételével, hogy az ügyfél hogyan reagál az üzenetekre, mikor olvassa, utasítja el vagy hagyja figyelmen kívül azokat, mikor követi konverzió az elolvasást.
  • Mesterséges intelligencia alapú előrejelzési algoritmus, annak megállapítására, hogy mikor és milyen formában kell megszólítani az ügyfelet, ügyfelenként személyre szabott logikával.
  • A pénzügyeket érintő emberi viselkedés elemzése szolgáló, hely koordináták és pénzügyi adatok alapján adatgyűjtési algoritmus és applikáció kidolgozása. További technológiai fejlesztés az ibeacon techonológia és az mobilbanki alkalmazás összekapcsolása. Itt kiemelten fontos a biztonság kérdése. A mobilbanki alkalmazás, mint minden bankolásra alkalmas szoftver különösen ki van téve a támadások kockázatának, ezért a kommunikációs csatorna védelmére kiemelt figyelmet kell fordítani.

A projekt a W.UP Kft. miskolci irodájában valósul meg, mely a Makropolis irodaházban található.